Case Studies | 公開情報からの知財分析事例

DISCLAIMER

これらの分析について

本ページの全分析は、以下の前提で実施しています。

データソース：J-PlatPat、Espacenet、Google Patents、各社IR資料、有価証券報告書、業界統計など、すべて公開情報のみを使用。
分析の独立性：分析対象企業との取引関係はありません。特定企業を推奨・批判する意図はなく、Aegis Novaの分析手法を示すための学術的・教育的目的での提示です。
精度の限界：公開情報からの分析は、社内の機密情報を反映できないため、推定誤差を含みます。クライアント案件では、内部データへのアクセスにより、より高い精度の分析が可能です。
事例の更新：分析時点での情報に基づくため、現時点では状況が変化している可能性があります。各事例の分析実施時期を明記しています。

CASE INDEX

INDUSTRY ANALYSIS · 製造業

売上規模が近い3社の保有特許を技術分類別に分解し、集中度（ハーフィンダール指数）と新規性（出願年分布）を比較。3社のIP戦略の根本的な違いを定量化します。

分析対象特許件数約12,000件 · 分析期間過去10年 · 8-12ページ

PORTFOLIO RECONSTRUCTION · テック

EUV技術領域の世界主要プレイヤーの特許動向を分析し、1社が同領域での競争優位を維持するために負担している知財関連コストを公開情報から逆算します。

分析対象特許件数約3,500件 · 防衛コスト試算 · 10-15ページ

IP-ROI ANALYSIS · バイオ

IPO前のバイオベンチャーが公表している研究開発費と特許出願実績から、知財投資のROIを試算。創薬パイプラインと特許カバレッジの整合性を評価します。

分析対象特許件数約180件 · R&D累計 · 8-10ページ

M&A DD SIMULATION · ソフトウェア

公開情報のみから、自動運転技術スタートアップをM&Aで取得する場合の IPデューデリジェンスを模擬実施。チェックリスト、リスク評価、価値算定の手順を公開します。

分析対象特許件数約60件 · IP DD完了度 · 12-18ページ

COMPETITIVE LANDSCAPE · 消費財

機能性表示制度導入後の食品業界における、特許出願動向と商標登録動向の関係を分析。規制環境変化に対応するIP戦略の典型パターンを抽出します。

分析対象特許件数約2,200件 · 商標分析約400件 · 6-10ページ

METHODOLOGY

本ページに掲載するすべての事例で、共通の方法論を採用しています。

詳細はResourcesページの「公開情報からの知財分析ガイド」で解説しています。

これらの事例は公開情報のみで構築されているため、精度に一定の限界があります。実際のクライアント案件では、社内の機密情報を含めた分析により、はるかに高い精度と具体性を実現できます。